dbm和w之间的精确换算方法:

import console;  var dBm2W = function(dBm){ return (10**(dBm/10))/1000;  } var W2dBm = function(W){ return 10*math.log10(1000*W);  } console.log( string.format("%.20f", dBm2W(97)) ) console.log( W2dBm(0.1) ) console.pause(true);

import win.ui; /*DSG{{*/ var winform = win.form(text="百度API测试";right=747;bottom=698;acceptfiles=1) winform.add( button={cls="button";text="识别";left=596;top=411;right=731;bottom=449;dr=1;dt=1;z=3}; edit={cls="edit";left=16;top=18;right=731;bottom=379;db=1;dl=1;dr=

更新下: 经过jacen的指点 修改上面的查找波形图控件代码如下:

var getStCurveHwnd = function( formHwnd ){ var hView = win.findEx(formHwnd,0); if( hView ){ return win.getChild(hView);  }else { return null;  } } //这样使用 var m_hwnd = getStCurveHwnd( winform.picturebox.hwnd )

 以下代码来自: aardio培训群 Jacen He jacen提供

新版aardio插件->编辑器，第43行代码建议改为

var editor = process.cache.find("Code","Visual Studio Code")
查找速度会更快一些

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aardio里已经改了，但是这个文件不会自动更新

科技感的背景色和线条颜色

//设置背景色 m_ST_Curve.setBackColor(0x663202); m_ST_Curve.AddLegend(11,"功率曲线",0xFFD859 ,0/*_PS_SOLID*/,1,0x0,255,3,0,0xFF,true);

多个波形图联动:

import win.ui; /*DSG{{*/ var winform = win.form(text="aardio form";right=1358;bottom=806) winform.add( picturebox={cls="picturebox";l

halcon图像变量转普通bitmap图像

代码如下,目前还有问题, 没实现成功, 以后有时间继续研究, 先放一边

var PointerRed , PointerGreen , PointerBlue , Type , Width , Height = HOperatorSetX.GetImagePointer3( Image ); console.varDump(PointerRed) var PRed = raw.buffer(raw.tostring(topointer(Point

上面实现的方式有点问题, 去网上搜了下

参考网址里面的写法https://blog.csdn.net/bingbingxie1/article/details/83344704

实现了 bitmap变量转为 halcon变量

import win.ui; /*DSG{{*/ var winform = win.form(text="aardio form";right=1171;bottom=767) winform.add( picturebox={cls="picturebox";left=400;top=0;right=11

import win.ui; /*DSG{{*/ var winform = win.form(text="aardio调用halcon实现三点绘制圆 由Aardio.com.cn提供";right=735;bottom=604) winform.add( button={cls="button";t

如果X轴是连续的数字, 而且你只需要的是趋势,那么可以省略x参数,函数如下:

var linearRegression = function(y){ var lr = {}; var n = #y; var sum_x = 0; var sum_y = 0; var sum_xy = 0; var sum_xx = 0; var sum_yy = 0; for(i=1;n;1){ sum_x += i; sum_y += y[i]; sum_xy += (i * y[

import console;  var shuju = {}; var linearRegression = function(y,x){ var lr = {}; var n = #y; var sum_x = 0; var sum_y = 0; var sum_xy = 0; var sum_xx = 0; var sum_yy = 0; for(i=1;n;1){ sum_x += x[i]; sum_y += y[i]; sum_xy += (x[i] * y[i]); sum_

调用C语音卡尔曼滤波

原贴地址:http://www.stm32cube.com/article/147

保存处理好的图像到本地

mainForm.button2.oncommand = function(id,event){ HOperatorSetX.WriteImage( Image , "bmp" , 0 , "img/55name" ); }